应用案例_杭州维声得科技有限公司

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状态监测

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风电机组振动状态监测系统

系统介绍风电机组振动状态监测系统（CMS），通过多种智能传感器对叶片、主轴承、齿轮箱、齿轮箱油液、发电机、塔筒进行实时状态监测及数据采集，全面覆盖风电机组核心部件。通过对风机各主要部件状态参数的综合关联和深度分析，完成早期故障报警及精准定位，实现基于风机健康状态的检修和风电场精益运维。系统特点01基础数据采集功能振动、温度、压力、流量、转速等振动特征值或工艺量数据04健康预警功能基于综合分析和关联-差异分析，对设备健康变化趋势进行预判02标准化数据接口设备管理系统或智能化信息平台提供标准数据接口，为用户建
石化关键机组智能监测系统

系统特点通过多个站点的可视化持续监控状况不同用户等级预警升级到达限值维护和修理计划无机器故障无经济损失DCS连接（next）系统方案系统架构
脉冲声

目标:1.检测电源开关的连接信号，确保其正确连接.2.装配线上自动化的质量控制测试.3.实时发送测试结果报告.实验设置:1.车间环境总声压超过90分贝，而点击声音约60分贝.2.麦克风必须安装在门板上方至少5’,因此整体信噪比极低.3.在车间环境中进行声视仪的预处理.实验步骤:1.门板在装配线上不断移动，工人们边走边连接电源开关.2.麦克风和电源开关之间的视线可能被阻挡.提取目标信号实验结果:日志文件结论:1.在车间中对声视仪进行了数据采集预处理，并在实际装配线上进行了现场测试.2.背景和干扰信号的总声压比远高于目标信号.3.结果清楚地表
恒速电动机

目标：1.辨别在装配线上的正常和异常的电动机. 2.检测在非理想环境中使用声视仪在生产线中间或最后执行质量控制测试的稳定性可靠性。
变速电机

目标：1.识别变速下的正常和异常电机。 2.检验利用声视仪检测出异常电机以及识别电机的故障顺序和转速范围的可行性。